MCP, une sécurité en danger ?

Épisode de DataWatch par Bertrand Fabre · 4 novembre 2025 · 33 min

☝️ Dans cet épisode, Bertrand Fabre, Axel Mauroy et leur invité Baptiste Vlodarczyk (AI Engineer chez SFEIR, en mission chez L’Oréal) discutent de plusieurs sujets liés à l’intelligence artificielle et à l’ingénierie des données.Baptiste présente un article de Google sur la sécurisation des serveurs MCP (Model Context Protocol), standard proposé par Anthropic pour connecter les modèles de langage à des outils via des interfaces compréhensibles par les LLM. Ils abordent les risques de sécurité (exposition de données, vol de tokens, détournement de session) et la solution proposée par Google : un proxy centralisé avec des couches de contrôle telles que Model Armor, IAM et Secret Manager.La conversation se poursuit sur les différences entre API et SDK, les standards ouverts (notamment l’OpenAI SDK), et l’importance de ces outils pour unifier l’écosystème IA.Enfin, les intervenants commentent l’article de Daniel Beach sur le rôle du YAML Engineer, en débattant de la surutilisation du YAML et de Terraform dans la data et des limites en termes de flexibilité et de créativité.L’épisode se conclut sur une réflexion sur la place du code, la lisibilité, et la bonne répartition entre logique applicative et infrastructure.

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.

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Liens vers les articles :

👉 Le MCP et sa sécurité

👉 SDK vs API

👉 Le YAML Engineer

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À propos du podcast

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en Data et particulièrement en Data Engineering.

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