#47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement
Épisode de Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français par Marc Sanselme - Draft'n run - Studio IA no-code · 29 janvier 2024 · 38 min
Renaud Allioux, cofondateur de Preligens, société qui développe des solutions d'IA pour l'aérospatiale, la défense et les institutions gouvernementales, est l’invité de l’épisode 47 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de :
La genèse du projet et leurs aventures
L’impact des évolutions de l'IA avec un focus sur les modèles de fondation et l'IA générative.
La gestion de données sensibles et les contraintes strictes du secteur.
🔑 MOTS CLÉS
Modèles de fondation : Modèles d'apprentissage profond qui ont été pré-entraînés sur une large variété de données et peuvent être ajustés ou affinés pour des tâches spécifiques.
Données sensibles et classifiées : Informations qui, si elles étaient divulguées, pourraient potentiellement causer un préjudice.
Test d'intrusion (Pen Test) : Un test d'intrusion, aussi connu sous le nom de "Pen Test", est une méthode autorisée et proactive pour évaluer la sécurité d'un système informatique ou d'un réseau en simulant une attaque de la part d'utilisateurs malveillants ou de cybercriminels.
SAM : Le modèle Segment Anything, ou SAM, est un modèle de segmentation d'image de pointe qui permet une segmentation rapide, offrant une polyvalence inégalée dans les tâches d'analyse d'image.
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À propos du podcast
Sur Data Driven 101, on s’intéresse aux applications pratiques de l'Intelligence Artificielle et de la data dans toute leur diversité avec un objectif : démystifier ces concepts. Dans ce podcast IA & Data (https://datadriven101.tech/) 100% en français, Marc Sanselme reçoit des professionnels…
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français
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