IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) - #59
Épisode de Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français par Marc Sanselme - Draft'n run - Studio IA no-code · 26 mai 2024 · 35 min
Samuel Humeau, Lead Machine Learning chez Nabla, est l'invité de l’épisode 59 de Data Driven 101.
Il nous explique comment Nabla vise à soulager les médecins des tâches comme la prise de notes et la synthèse de consultation.
Il nous parle des défis techniques liés à la transcription, la diarization et à la génération automatique de résumés grâce à des petits LLM finetunés.
🔑 MOTS CLÉS
Scribe Ambiant : Outil automatisé qui écoute et transcrit les échanges entre médecins et patients pour générer des documents de consultation complets.
Fine-Tuning : Optimisation spécifique de modèles d'IA pour améliorer leur performance sur des tâches précises, comme la codification médicale.
Taxonomie ICD-10 : Classification internationale de maladies utilisée pour documenter les diagnostics médicaux.
Diarisation : Processus qui consiste à identifier et distinguer les différentes voix dans un enregistrement audio.
Retrieval Augmented Generation : Méthode consistant à compléter la génération de texte par des extraits spécifiques de documents sources.
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À propos du podcast
Sur Data Driven 101, on s’intéresse aux applications pratiques de l'Intelligence Artificielle et de la data dans toute leur diversité avec un objectif : démystifier ces concepts. Dans ce podcast IA & Data (https://datadriven101.tech/) 100% en français, Marc Sanselme reçoit des professionnels…
Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français
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