XGBoost ou booster un arbre
Épisode de La Data Science Expliquée par UR4NVS · 18 novembre 2021 · 5 min
Parlons aujourd'hui de XGBoost, algorithme d'arbre de décision mondialement connu et créé initialement en 2014 par Tianqi Chen. Il s'illustre par une méthode bien particulièrement pour produire autant de succès. Mais intéressons nous aussi aux arbres, forêt de décisions et aux renforcement par gradient.
XGBoost (Wikipedia) : https://en.wikipedia.org/wiki/XGBoost
XGBoost (site officiel) : https://xgboost.ai/
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À propos du podcast
La Data science Expliquée est une série de podcasts qui a pour but de vulgariser la science des données et de la rendre accessible. Cette série de podcasts permettra également de réfléchir sur divers sujets concernant la science des données, notamment sur des aspects d'éthique ou de vie privée.
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