#15 - Table ronde - Intelligence artificielle : les solutions les plus inspirantes
Ăpisode de Le podcast Data & IA par Orange Business · 13 mars 2025 · 39 min
Nouveau > Livre blanc "L'IA en entreprise : mythes, ruptures et nouveaux horizons"
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ĂVĂNEMENT : Matinale Data & IA Paris - Mardi 15 dĂ©cembre 2026
đ Programme et inscriptions
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Ăp.15 â Table ronde - Intelligence artificielle : les solutions les plus inspirantes
Avec Mick Levy, Directeur StratĂ©gie & Innovation (Orange Business), Clara Thibault, Chief Data & Analytics Officer (Groupe Pierre Fabre), Antoine Carette, Directeur de la DonnĂ©e (RĂ©gion Ăle-de-France), et Luc Barnaud, Chief AI & Data Officer (Groupe BPCE).
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Les thÚmes de cet épisode
đ Cas dâusage de lâIA chez BPCE, Groupe Pierre Fabre, et la RĂ©gion Ăle-de-France
đ Les dĂ©fis rencontrĂ©s
đ StratĂ©gies pour intĂ©grer lâIA dans les entreprises
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đŹ Extraits
« Le rĂŽle de Chief Data & AI Officer est avant tout un rĂŽle de transformation de lâentreprise. »
« LâIA gĂ©nĂ©rative est la plus belle opportunitĂ© des CDO pour rĂ©enchanter le narratif autour de la Data. »
« On a encore un cerveau et il est complémentaire de tout ce que peut apporter cette technologie. »
« L'IA est la troisiÚme vague de la digitalisation de nos sociétés. »
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RESSOURCES COMPLĂMENTAIRES
LIVRE BLANC | Intelligence artificielle : de la promesse Ă la valeur
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SOMMAIRE
00:00 PrĂ©sentation de lâĂ©pisode
02:45 Les cas dâusage les plus impactants chez BPCE
07:55 Les cas dâusages clĂ©s chez Pierre Fabre
09:35 Les cas dâusage iconiques du Groupe Pierre Fabre
19:17 Les bonnes pratiques pour se lancer
27:25 La stratégie à adopter
29:44 IntĂ©grer les grands enjeux sociĂ©taux autour de la Data et de lâIA dans lâentreprise
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Ăpisode extrait de la Matinale Data & IA qui s'est dĂ©roulĂ©e le 5 dĂ©cembre 2024 Ă Paris.
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Ă propos du podcast
Bienvenue sur « Le podcast Data & IA », le podcast de ceux qui font la rĂ©volution Data & Intelligence artificielle. Ce podcast est rĂ©alisĂ© par les experts d'Orange Business (Digital Services France), qui accompagne les entreprises dans la Data, lâIA, le Digital et le Cloud. La data etâŠ
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