#4 - Aurélie Gonçalves – 3 leviers Data & IA pour la transition environnementale

Épisode de Le podcast Data & IA par Orange Business · 18 janvier 2024 · 24 min

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S01.E04 – Aurélie Gonçalves – 3 leviers Data & IA pour la transition environnementale

Découvrez comment mettre la data et l’IA au service de la transition environnementale de l’entreprise ? Nous allons vous montrer 3 actions principales pour réduire l’empreinte environnementale des entreprises.

Avec Aurélie Gonçalves, Responsable Stratégie & Innovation, et Mick Levy, Directeur Stratégie & Innovation (Business & Decision, devenu Orange Business).

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Les thèmes de cet épisode

📌 Comprendre le poids du numérique en France

📌 Qu’est-ce que le Green IA et l’IA for Green ?

📌 Passer à l’éco-conception

📌 Mesurer et agir réellement

📌 Réduire l’empreinte de toute l’entreprise

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💬 Extraits

« En France, la part du numérique dans les émissions de Gaz à effet de serre est de 2,5 %. C'est un poids déjà très important, qui pourrait être multiplié par 3 d'ici 2050 si on suit la même trajectoire ! »

« Quand on entend certains ministres nous demander d'arrêter d'envoyer des photos de petits chats ou de réduire notre consommation Netflix, c’est très bien, il faut le faire, mais on agit là que sur 20 % des GES. [...] Il faut donc regagner le sens des priorités. »

« Les analystes  estiment que l’IA pourrait permettre de réduire de 10 à 15 % des émissions de GES, si on sait déployer les bons algorithmes et les bonnes applications en Data et en IA. »

« On rencontre souvent des responsables RSE qui se sentent seuls. Ils ont juste des factures, n’ont pas beaucoup de données, et ne savent donc pas où agir exactement car ils n’ont pas de mesures précises et claires. »

Épisode enregistré en septembre 2023 à l’occasion du salon Big Data & AI Paris.

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SOMMAIRE

00:00 Présentation de l'épisode

02:31 L’empreinte et le poids du numérique en France

09:15 Super-pouvoir #1 : l’éco-conception

14:45 Super-pouvoir #2 : mesurer et agir réellement

18:45 Super-pouvoir #3 : l’IA for Green

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