#36 - Physique et intelligence artificielle
Épisode de Learning from Data par Centre de compétences en science des données de l'Université de Genève · 27 mai 2024 · 1 h 07 min
Tobias Golling, Professeur associé à la Faculté des Sciences de l’UNIGE, nous fait découvrir ses recherches portant sur l'emploi de techniques d'apprentissage automatique innovantes pour maximiser le potentiel de découverte du grand collisionneur de hadrons du CERN, avec une attention particulière pour la détection d'anomalies et la recherche de phénomènes nouveaux qui dépassent le modèle standard.
Pour contacter Tobias Golling : [email protected].
Pour en savoir plus sur le Centre de compétences en science des données de l'UNIGE: datascience.unige.ch/.
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À propos du podcast
Learning from Data, le podcast qui plonge dans les recherches de l’Université de Genève et, surtout, dans leurs données, en compagnie de celles et ceux qui les explorent.
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