#23 - L'intelligence artificielle : comment rendre les algorithmes plus justes et plus éthiques ?

Épisode de Les Causeries Data de Data Ring par Les causeries Data · 10 mars 2024 · 38 min

Entretien entre France CHARRUYER et Jean-Michel LOUBES, professeur et vice-président de l’Université Toulouse III-Paul Sabatier, directeur scientifique de l’ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute), sur le rôle des biais dans les algorithmes ; un enjeu clé pour aller vers une IA de confiance.

Qu'est-ce que le biais en IA ? Les biais sont-ils capables du meilleur comme du pire ? Face à l'enjeu de l'industrialisation de l'IA, comment pouvons-nous combattre ces biais pour rendre les algorithmes plus justes et plus éthiques ?  Un nouvel épisode des Causeries Data qui nous emmène dans les entrailles de la machine...

France CHARRUYER

Associée fondateur ALTIJ Avocats, intervient en droit des affaires et technologies avancées, Présidente de l’association d’intérêt général Dataring https://www.data-ring.net/

Jean-Michel LOUBES

Expert international en IA : mathématicien renommé, leader en IA de confiance à Toulouse, avec plus de 100 publications.

Reconnu pour son travail sur la transparence algorithmique, il collabore avec des industries et institutions académiques de premier plan. Un pionnier de l'IA éthique.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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À propos du podcast

Les « Causeries Data » ne sont pas qu’un podcast, c’est une parenthèse proposée par l’association Data Ring (https://www.data-ring.net/) pour défendre les cultures numériques et les libertés publiques fondamentales. Face à la mise en données d’un monde qui bouscule nos habitudes, nos…

Les Causeries Data de Data Ring

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