Déployer n'est pas adopter : l'IA est un sujet humain, avec Mohamed Senhadji (ENGIE)

Épisode de Les cerveaux derrière l'IA par LeClub IA · 23 octobre 2026 · 38 min

Pourquoi tant d'outils d'IA sont-ils déployés sans jamais être vraiment adoptés ?

Dans ce premier épisode des Cerveaux derrière l'IA, Hafid Ouchene reçoit Mohamed Senhadji, responsable innovation digitale chez ENGIE et membre du Club IA. Avec le consortium HUMA Shift (Human Machine Shift), qui réunit grands groupes, PME, laboratoires de recherche et organismes de formation, il a construit un modèle d'adoption de l'IA qui part de l'humain plutôt que de l'outil.

Au programme :

• Déploiement contre adoption : les cinq dimensions du modèle (mentalités, compétences, intégration dans le travail, relation aux machines, collectif) et le programme 21 jours

• Un agent téléphonique augmenté conçu dès le départ avec les syndicats et les opérationnels, et des projets qui ont frôlé le sabotage

• Ce qui bloque vraiment : pas la technique, mais le temps de la transformation et la course à la dernière nouveauté

• La dette cognitive : quand on intègre ce que l'on ne comprend plus

• Make or buy, dépendance aux plateformes américaines et responsabilité des agents IA

• Pourquoi viser des collectifs augmentés plutôt que des individus augmentés

La recommandation de Mohamed : Neuromania, d'Albert Moukheiber.

Chapitres :

00:00 Introduction

01:18 HUMA Shift, c'est quoi ?

02:10 Déployer n'est pas adopter : la naissance du modèle

03:37 Ateliers et programme 21 jours

06:27 Le projet dont il est le plus fier, et les échecs

09:14 Ce qui bloque : la technique, les budgets ou les gens ?

11:35 La dette cognitive

16:05 Démocratisation : product managers, juristes et vibe coding

19:05 Décisions stratégiques : make or buy

23:10 Dépendance aux plateformes américaines et souveraineté

25:55 Agents IA : périmètre et responsabilité

29:15 Ce qui aura changé dans trois ans

31:30 Des collectifs augmentés plutôt que des individus augmentés

33:31 La conviction qui dérange

35:00 Recommandations et conclusion

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