#2 Comprendre les mécanismes humains : la vision de l'IA de William Ledoux

Épisode de Logique Floue par SpirOps avec Carole Cheysson · 24 juin 2026 · 15 min

Dans cet épisode de Logique Floue, rencontre avec William Ledoux, chercheur en intelligence artificielle chez Spirops depuis 17 ans.

Amateur de science-fiction, de jeux vidéo et de robotique depuis l'enfance, William raconte  ce qui l’a conduit à consacrer sa carrière à une question simple : comment créer des intelligences artificielles capables de prendre des décisions crédibles et de se comporter de manière autonome ?

À contre-courant de l'approche dominante fondée sur l'apprentissage à partir de données massives, il défend une intelligence artificielle conçue comme un artisanat : des mécanismes explicitement construits par des humains, dont chaque règle, chaque décision et chaque comportement peuvent être compris, expliqués et améliorés.

Au fil de la conversation, il nous plonge dans les coulisses du travail de SpirOps : la modélisation de comportements, la simulation de foule, la création de personnages virtuels dotés de souvenirs, mais surtout un équilibre constant entre développement logiciel, travail d’équipe, et exercices de pensée, dans l’espoir d’un jour capturer l’essence des mécanismes humains.

L'épisode aborde également plusieurs enjeux actuels de l'IA :• Que gagne-t-on -— ou que perd-on -— lorsque les machines apprennent seules ?

• Peut-on réellement faire confiance à des modèles d’IA générative dont personne ne comprend totalement le fonctionnement ?

• Quel est le coût écologique de l'usage généralisé de l'IA ?

Au-delà des questions techniques, William défend une conviction : comprendre comment une solution émerge est souvent plus important que la solution elle-même.

Un épisode qui explore une autre façon de faire de l'intelligence artificielle : plus explicable, plus maîtrisée, mais aussi plus humaine.

TRANSCRIPTION DE L'EPISODE

Logique Floue – Podcast

Spirops

Transcription de l’épisode 3:

William Ledoux

[00:00] Carole : Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et au monde qui se construit autour d'elle. Au fil des épisodes, des chercheurs, entrepreneurs, philosophes ou acteurs publics viendront partager leur vision de l'IA. D'autres épisodes seront consacrés aux femmes et aux hommes qui la développent au quotidien. Aujourd'hui, rencontre avec William Ledoux qui travaille chez Spirops depuis 17 ans.

[00:28] William Ledoux : À l'époque où j'ai choisi cette voie, c'était une époque où les IA étaient quand même assez nulles. Et en fait, il y avait cette conviction qu'on peut faire mieux. Et à l'époque, ce qu'on appelait l'IA, par exemple, dans les jeux vidéo, c'était le « pathfinding », c'est-à-dire le fait qu'un personnage puisse aller d'un endroit à l'autre. C'était ça, l'IA. C'était juste qu'il arrive à trouver son chemin et qu'il le suive.

[00:54] Et donc du coup, moi j'avais des jeux auxquels je jouais où j'avais des adversaires qui étaient pas crédibles quoi, qui étaient pas... Donc il y avait ce truc là et j'avais lu Asimov, j'avais eu des magazines sur les robots et j'avais ce truc de ah mais je vois pas comment ça peut être possible ce qu'ils décrivent dans les bouquins de science-fiction. C'est-à-dire que...

[01:21] Et en même temps, j'ai envie de voir, est-ce que c'est possible ou pas ? Et quand je lisais, je me disais, mais alors si je devais faire ça, comment je ferais ? Et du coup, à force de se poser ces questions, on a des idées et on a envie de voir si elles marchent.

Carole : Est-ce que tu pourrais te présenter et nous dire ce que tu fais aujourd'hui ?

[01:44] William Ledoux : Je m'appelle William et je travaille à Spirops depuis 17 ans. Donc nous, à Spirops, on fait de l'IA un peu à l'ancienne, c'est-à-dire qu'on écrit nos règles, on fait nos mécanismes décisionnels à la main avec des outils et une méthode. On ne fait pas de l'apprentissage automatique, on peut faire de l'apprentissage de parties de règles, mais globalement, ça reste quelque chose de...

[02:11] Ça reste un peu de l'artisanat, quelque chose de maîtrisé, de dessiné par un humain.

Carole : Qu'est-ce qui te plaît particulièrement chez Spirops ?

William Ledoux : J'aime beaucoup le fait qu'on développe nos technologies beaucoup en interne, qu'on prenne les décisions en commun. On a du coup, au fil des années, construit une manière de fonctionner incroyablement

[02:35] et des outils technologiques qui sont hyper agréables et dont je ne me verrais pas me passer si je devais travailler ailleurs. Tous les développeurs sont libres de travailler sur le sujet sur lequel ils pensent que c'est important de travailler. Et on est souvent partagé entre faire des fonctionnalités, c'est-à-dire faire le travail qu'il faut qu'on fasse, et faire les outils qui nous permettent de faire ce travail plus vite.

[03:03] Donc on a un curseur à trouver parce qu'on peut passer, si on prend une analogie d'un menuisier, il peut passer tout son temps de travail à faire la machine parfaite qui lui permettrait de faire des meubles ou inversement il peut faire des meubles. Et donc celui qui va faire que des meubles, il va les faire lentement parce qu'il n'aura jamais investi pour se construire ses outils et celui qui va faire que les outils, il n'aura fait aucun meuble.

[03:28] Et dans la boîte, on a différents profils qui ont une appétence pour différentes parties. Il y en a qui sont des très bons starters, c'est-à-dire qui vont commencer un projet très vite. Et puis il y en a qui sont plus dans le détail, faire le truc parfait. Et il y en a qui aiment bien faire les outils.

[03:51] Il y en a qui aiment bien débuguer. On a chacun nos compétences. Donc l'idée, c'est de faire beaucoup de pair-programming et d'aller chercher quelqu'un qui va venir. On travaille beaucoup plus vite à deux et de trouver quelqu'un qui va venir tacler le problème qu'on a sur la planche là. Et ça peut tourner beaucoup entre les projets. On a aussi à Spirops le fait qu'on construit de la technologie

[04:18] peut-être pour un client et on sait que cette technologie elle peut servir à autre chose derrière donc on peut trouver un intérêt plus large que le projet sur lequel on travaille vraiment l'application.

Carole : Tu peux me donner un exemple ?

William Ledoux : Un des objectifs de l'entreprise c'est de faire des villes un peu vivantes et autonomes, qui ont l'air vivantes avec des personnages qui ont l'air de vivre leur vie, qui ont leurs souvenirs, qui ont leurs émotions, qui vont réagir à ce qui se passe autour

[04:45] de manière procédurale, c'est-à-dire qu’ils ne soient pas scriptés ou programmés. Et avec cet objectif-là, du coup, on fait beaucoup de technologies, parfois pour des applications qui ont l'air lointainement liées, mais nous, on sait que cette brique-là, elle nous est utile pour notre route à nous. Et donc, en fait, quel que soit le client, on...

[05:12] on a cet objectif-là en ligne de mire, donc ça donne de l'intérêt.

Carole : Mais concrètement, ça veut dire quoi ? Ça s'applique comment ?

William Ledoux : Typiquement, on avait été contacté par le centre de recherche et innovation d'un grand parc d'attractions. Ils avaient été contactés par un des parcs d'attractions du groupe parce qu'ils avaient refait un restaurant. Et après l'avoir refait, il marchait moins bien qu'avant.

[05:35] Et donc, il disait comment est-ce qu'on aurait pu se prémunir de ça ? Et donc, la partie recherche-innovation s'est dit, en fait, si on construisait un simulateur, on pourrait permettre à tous nos parcs d'attraction d'améliorer certains agencements pour faire que les visiteurs soient plus contents, que ça se passe mieux. Et donc, c'est comme ça qu'on avait commencé à développer la simulation de foule.

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À propos du podcast

Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la…

Logique Floue

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