Comment l'IA comprend le sens des mots ?

Épisode de MégaOctets par seb · 19 octobre 2026 · 11 min

Comment une IA sait-elle que « chat » et « chaton », c'est presque pareil ?

Dans cet épisode, vous découvrirez comment une IA transforme les mots en nombres, pourquoi elle range chaque mot sur une carte à des centaines de dimensions, comment elle apprend toute seule que « roi » et « reine » vont ensemble, ce qu'est une base vectorielle, et pourquoi « proche » ne veut pas toujours dire « juste ».

Sources :

Mikolov et al. (Google), « Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space », 2013, Word2vec : https://arxiv.org/abs/1301.3781

J. R. Firth, « A synopsis of linguistic theory », 1957 : « You shall know a word by the company it keeps. »

OpenAI, guide « Embeddings » : https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings

Weaviate, « Hybrid Search Explained » : https://weaviate.io/blog/hybrid-search-explained

Cémantix, le jeu qui tourne avec Word2vec : https://fr.wikipedia.org/wiki/Cémantix

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À propos du podcast

L'intelligence artificielle, le cloud, la cybersécurité : tout le monde en parle, peu de gens savent vraiment comment ça marche. Dans MégaOctets, Seb, qui baigne dans la tech depuis des années, répond à une question par épisode, en dix minutes, sans jargon. Avec lui, Byte, son assistante…

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