Des réseaux capables de se réparer tout seuls (🎤 Christophe Batiard, Huawei Europe)

Épisode de Monde Numérique (Actu tech & IA) par Jerome Colombain · 22 septembre 2026 · 22 min

À Shanghai, Huawei dévoile sa vision des réseaux de demain, capables d’analyser les incidents en temps réel et, dans certains cas, de se reconfigurer automatiquement.

🎤 INTERVIEW : Christophe Batiard - CTO de Huawei Europe

En partenariat avec Huawei, à l'occasion de Huawei Connect

L'essentiel

Les réseaux sont analysés en temps réel et l'IA peut prévenir un humain lorsqu'il y a un problème.

Avec le Wi-Fi 7 Advanced développé par Huawei, nous sommes au-delà de la norme officielle.

Les robots, pour nous, sont juste des objets connectés supplémentaires.

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Comment l'IA intervient -elle dans la gestion des réseaux télécoms et du cloud chez Huawei ?

Aujourd’hui, avec notre ensemble de solutions Stellar AI, les réseaux sont analysés en temps réel grâce à des logiciels algorithmiques d’intelligence artificielle. Ils peuvent créer des alertes ou rediriger automatiquement du trafic pour éviter les pertes de paquets et les interruptions. On peut aussi avoir des agents capables d’interagir directement avec les contrôleurs réseau pour reconfigurer le réseau. En Europe, l’agent peut signaler à un humain qu’une intervention est nécessaire. En Chine, il peut intervenir seul.

Quels sont les avantages concrets ?

Cela permet notamment de prioriser certains flux. Dans un hôpital, par exemple, on peut donner la priorité au monitoring d’un patient, à la télémédecine ou à l’imagerie plutôt qu’à un flux moins critique. Dans l’éducation, il faut aussi gérer plusieurs centaines de personnes connectées simultanément et prioriser certains usages. Dans les centres logistiques, les robots ne peuvent pas supporter les pertes de paquets ni la latence. Le réseau doit donc être capable de leur garantir cette continuité.

Dans les data centers, l'IA est donc au service de l'IA ?

Oui, car nous utilisons l’intelligence artificielle pour améliorer le réseau, notamment pour les calculs HPC et les entraînements d’IA. On étudie ce qui sort des GPU afin de savoir comment gérer le trafic dans le réseau et éviter les plantages. Quand un entraînement doit durer plusieurs jours, un arrêt du réseau peut obliger à recommencer le calcul. On a donc redesigné les réseaux pour ces usages, avec des technologies capables de fonctionner sur des clusters de plus de 1 000 nœuds.

Au-delà des data centers, vous semblez miser à fond sur le Wi-Fi ?

En effet. Nous avons développé des versions avancées du Wi-Fi 7 qui améliorent considérablement la qualité de service et offre des fonctionnalités supplémentaires. Dans les magasins, par exemple, le Wi-Fi peut permettre de connecter les appareils et de suivre le parcours d’un client qui utilise volontairement son smartphone. On peut aussi digitaliser en temps réel les magasins pour améliorer la gestion des stocks. Et lorsqu’on ajoute des dizaines de milliers de devices, l’automatisation devient indispensable parce qu’un humain seul ne peut pas les gérer.

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