Séminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structurées

Épisode de Sciences des données - Stéphane Mallat par Collège de France · 8 mars 2023 · 1 h 01 min

Stéphane Mallat

Collège de France

Science des données

Année 2022-2023

Modèles, information et physique statistique

Séminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structurées

Les cinq dernières décennies ont vu la construction d'une nouvelle branche de physique statistique qui étudie les systèmes fortement désordonnés. Partant de l'étude des verres de spin, ce champ s'est étendu et s'est intéressé à des systèmes complexes dans différentes branches de la science, allant de l'informatique à la biologie en passant par la théorie de l'information. Quatre obstacles principaux ont dû être surmontés pour développer la théorie des systèmes désordonnés en très grande dimension : étudier des ensembles statistiques d'échantillons, analyser quantitativement le désordre microscopique, explorer des paysages d'énergie complexes, comprendre leurs liens avec les propriétés dynamiques. Cet exposé proposera tout d'abord une vision synthétique de ces développements. Il décrira ensuite le nouveau défi posé par l'application de ces méthodes en apprentissage machine, celle du désordre structuré.

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