Une Twingo électrique pour analyser l'état des routes et la qualité de l'air en temps réel

Épisode de ZD Tech : tout comprendre en moins de 3 minutes avec ZDNet par ZD Tech : tout comprendre en moins de 3 minutes · 29 juin 2026 · 3 min

Ensuite, la valeur de cleveR insights repose sur son écosystème d'hypervision et de jumeaux virtuels.

Les données récoltées ne restent pas isolées dans un tableur. Elles alimentent une plateforme logicielle ouverte et sécurisée. C'est ici qu'intervient la puissance de la simulation.

En créant un jumeau numérique précis du territoire, les équipes informatique peuvent simuler des scénarios d'aménagement, évaluer l'impact d'un futur chantier sur la pollution, ou encore anticiper les risques de sécheresse.

On passe ainsi d'une observation ponctuelle à un pilotage prédictif et coordonné en temps réel.

Enfin, pour les collectivités et les gestionnaires de flottes, le modèle économique repose sur la mutualisation des coûts.

Car le module de captation n'est pas prisonnier de la Twingo, il peut être décliné sur d'autres véhicules professionnels.

Vers les besoins spécifiques des municipalités

Enfin, le système est apprenant. Il est possible de programmer l'intelligence artificielle pour qu'elle s'adapte aux besoins spécifiques d'une municipalité, comme par exemple la verbalisation automatisée du stationnement gênant.

Pour les DSI territoriales, c'est l'opportunité de remplacer plusieurs outils spécialisés par une solution tout-en-un, optimisant le retour sur investissement.

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