Identification des causes racines en Data Engineering
Épisode de DataWatch par Bertrand Fabre · 5 août 2025 · 23 min
Dans cet épisode de DataWatch, Bertrand Fabre explore un article sur Monte Carlo, un outil de data quality et d'observabilité. Il partage ses réflexions sur les défis de la qualité des données, notamment la recherche des causes racines des anomalies, et discute des solutions possibles pour améliorer l'efficacité des équipes Data et IA.
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Identification des causes racines
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À propos du podcast
🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en Data et particulièrement en Data Engineering.
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