Leçon inaugurale - Benoît Sagot : Apprendre les langues aux machines

Épisode de Informatique et sciences numériques (2023-2024) - Benoît Sagot par Collège de France · 30 novembre 2023 · 1 h 07 min

Collège de France

Benoît Sagot

Informatique et sciences numériques (2023-2024)

Année 2023-2024

Leçon inaugurale - Benoît Sagot : Apprendre les langues aux machines

Depuis une dizaine d'années, le terme d'« intelligence artificielle » est revenu partout sur le devant de la scène, des magazines grand public aux créateurs de start-up et aux décideurs politiques. Des progrès dans la recherche sur les réseaux de neurones, une technologie pourtant ancienne, mais aussi l'augmentation de la puissance de calcul et de masse de données disponibles, ont permis d'accélérer de façon spectaculaire les performances des systèmes d'intelligence artificielle. Au cœur de cette révolution, le traitement automatique des langues (TAL) joue un rôle central. Connu depuis longtemps au travers de la correction orthographique et de la traduction automatique, ce domaine de recherche consacré à l'analyse, la génération et la transformation de données textuelles a récemment fait la une à plusieurs reprises, notamment avec l'arrivée de ChatGPT.

Pour donner quelques clefs sur ces enjeux, je présenterai brièvement plusieurs étapes importantes du développement du TAL, en montrant quels objectifs, quelles approches et quels obstacles ont jalonné l'histoire du domaine, une histoire aussi ancienne que celle de l'informatique. Cela nous permettra d'illustrer l'évolution des approches à l'œuvre au fil des décennies, symboliques puis statistiques et désormais neuronales, mais également de mieux comprendre les spécificités des données textuelles et les difficultés qu'elles ont posées au fil des décennies, et qu'elles posent souvent encore aujourd'hui. Nous nous attarderons sur les avancées les plus récentes en nous appuyant sur le cas de ChatGPT, en nous attardant sur certains des enjeux, notamment éthiques, liés à ces avancées. Nous montrerons également que ces techniques en développement si rapide renouvellent la question des places respectives de la recherche, de l'innovation et de l'ingénierie, tout en interrogeant les scientifiques sur ce qu'elles peuvent nous apprendre sur les langues et sur nous-mêmes.

Autres épisodes de « Informatique et sciences numériques (2023-2024) - Benoît Sagot »

• Séminaire : L'IA axée sur les objectifs : vers des machines capables d'apprendre, de raisonner et de planifier 9 février 2024
• 08 - Apprendre les langues aux machines : Multimodalités : TAL et images, TAL et parole 9 février 2024
• Séminaire : Prédire c'est comprendre : un modèle neuro-cognitif du langage fondé sur la prédiction 2 février 2024
• 07 - Apprendre les langues aux machines : Converser avec la machine 2 février 2024
• Séminaire : Analyse automatique de l'argumentation dans les débats politiques 26 janvier 2024
• 06 - Apprendre les langues aux machines : Linguistique computationnelle 26 janvier 2024
• Séminaire : Génération de texte à partir de connaissances 19 janvier 2024
• 05 - Apprendre les langues aux machines : Approches neuronales pour quelques tâches applicatives 19 janvier 2024
• Séminaire : Traduction neuronale massivement multilingue 12 janvier 2024
• 04 - Apprendre les langues aux machines : Traduction automatique 12 janvier 2024
• Séminaire : Apprendre un modèle de langue à partir de l'audio 28 décembre 2023
• 03 - Apprendre les langues aux machines : Modèles de langue 22 décembre 2023
• Séminaire : Deux exemples d'usage des transducteurs en linguistique 15 décembre 2023
• 02 - Apprendre les langues aux machines : Approches symboliques et probabilistes 15 décembre 2023
• Séminaire : Quelques exemples d'application du TAL aux humanités numériques 8 décembre 2023

Tous les épisodes de Informatique et sciences numériques (2023-2024) - Benoît Sagot · Plus de podcasts Éducation