Séminaire - Mickaël Abbas & Jean-Philippe Argaud : Maîtriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie

Épisode de Informatique et sciences numériques (2025-2026) - Yvon Maday par Collège de France · 10 mars 2026 · 56 min

Yvon Maday

Informatique et sciences numériques

Collège de France

Année 2025-2026

Maths-4-Innov-Action

Séminaire - Mickaël Abbas & Jean-Philippe Argaud : Maîtriser la complexité par la sobriété des simulations numériques de la production d'énergie

Mickaël Abbas & Jean-Philippe Argaud

Ingénieur de recherche expert à EDF R&D

Résumé

La production d'énergie utilise des équipements et des structures qui ont des spécificités : leur dimension physique (un barrage hydroélectrique, une centrale nucléaire ou une éolienne offshore de 8MW sont des structures de très grande taille), leur durée de vie (de plus de 100 ans pour certains barrages) et une grande complexité physique (phénomènes multi-physiques, multi-échelles), avec des données d'entrées variables et partiellement connues. La simulation numérique amène une information majeure pour les construire, les exploiter et les déconstruire, ce secteur industriel ayant les mêmes contraintes d'efficacité (économique et technique) que les autres. Que ce soit pour des raisons numériques (taille de problème trop importante pour les techniques actuelles, malédiction de la dimensionnalité) ou de sobriété, il est nécessaire de maîtriser et de réduire la complexité des simulations numériques. Dans cet exposé, nous illustrons ces enjeux de complexité et de sobriété au travers de deux physiques particulières : la mécanique du solide et la neutronique. Nous montrons des verrous encore présents et des directions de recherche et de développement envisagées en matière de réduction de complexité pour la simulation numérique.

Mickaël Abbas

Mickaël Abbas est diplômé en ingénierie mécanique à l'université de technologie de Compiègne en 1998. Il poursuit par un DEA en modélisation numérique puis une thèse de doctorat sous la direction de Jean-Louis Batoz sur la simulation numérique du procédé de sertissage. En 2002, il entre en tant qu'ingénieur de recherche dans l'équipe de développement du code de calcul par éléments finis code_aster à EDF R&D. Puis, il devient successivement chef de projet dans les méthodes numériques innovantes en mécanique en 2010, puis ingénieur expert en simulation numérique en 2015, et, enfin, depuis 2023, il est ingénieur senior expert en simulation numérique à EDF R&D. En tant que responsable scientifique du développement de code_aster, il mène de nombreuses activités de recherche en mécanique numérique et en mathématiques appliquées, en particulier sur les méthodes de discrétisation avancées et la réduction de modèle. Il a co-encadré une dizaine de thèses sur ces thématiques, toujours en relation avec les applications industrielles d'EDF.

Jean-Philippe Argaud

Jean-Philippe Argaud (Dr) travaille à Électricité de France dans le centre de recherche EDF Lab Paris-Saclay, où il contribue comme ingénieur chercheur expert en applications des mathématiques. Il a dirigé des projets industriels, en particulier pour la gestion des risques, l'assimilation de données, et la neutronique. Ses travaux récents portent sur l'assimilation de données et la réduction de modèles, appliquées aux simulations physiques de nombreux domaines de la physique des systèmes industriels de production ou de distribution d'énergie. Il contribue aussi aux développements de méthodes et d'outils scientifiques open source pour favoriser l'appropriation de ces pratiques dans les outils d'études de l'ingénieur.

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À propos du podcast

Créée en partenariat avec Inria, la chaire annuelle Informatique et sciences numériques marque une volonté commune de faire valoir l'importance de cette discipline scientifique et la nécessité de lui octroyer une place pleine et entière. Réduction de complexité pour les simulations numériques…

Informatique et sciences numériques (2025-2026) - Yvon Maday

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