La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio
Épisode de Mikail Altundas Podcast par Mikail Altundas · 4 mars 2026 · 55 min
La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio
Timeline
00:00 Intro du podcast + présentation de l’invité (Jean-Marie Sadio)
01:23 Qui est Jean-Marie ? Consultant Data & Cloud (Fabric / Snowflake)
03:00 Parcours d’études : de l’éducation à la gestion de projet
04:16 Déclic : projet agribusiness au Sénégal (anacarde/noix de cajou) + IA
08:23 Arrivée en France : master à l’IA School (2019)
11:43 Premier job Data : Yellow Relay (projet IA classification code tarifaire)
13:19 Après le Covid : rebond + boom de recrutement (2021)
14:45 Pourquoi Nantes : hub de la data + premier CDI (Nova Technology)
15:38 Débuts en consulting/ESN : ce que ça change vraiment
18:18 Inetum : Data Scientist à Data Engineer + découverte d’Azure
21:37 Devoteam : focus Microsoft Fabric + certifs DP-600 / DP-700
24:50 Stack du quotidien : Fabric, Delta Lake, Snowflake (+ retours missions)
28:56 Soft skills clés : communication, écriture, vulgarisation
32:30 Questions express (langages, cloud, tendances)
32:46 SQL vs Python : le langage à garder toute sa carrière
35:46 Azure vs AWS vs GCP : son choix + vision cloud agnostique
37:39 Objectif 2026 : apprendre Azure AI Foundry (agents IA)
39:32 Compétence sous-cotée : la curiosité métier (business)
41:07 Start-up vs grand groupe vs scale-up : où il préfère travailler
43:06 Meilleur investissement carrière : apprendre en public + blog + certifs
46:01 Conseils aux juniors : construire maintenant + choisir un domaine
48:00 Ressources recommandées : YouTube, Microsoft Learn, Simo Willison, Pyramid Principle
51:03 Où le suivre : LinkedIn, blog + lancement de sa chaîne YouTube
54:15 Conclusion & fin de l’épisode
Mikail Altundas
Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com
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YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas
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Jean-Marie Sadio
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À propos du podcast
Des échanges inspirants avec celles et ceux qui façonnent la tech, la data, l’intelligence artificielle, le cloud et les carrières de demain.
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