Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen

Épisode de Mikail Altundas Podcast par Mikail Altundas · 13 octobre 2026 · 58 min

Timeline

00:00 - Introduction

00:27 - Présentation de l'invitée

01:43 - Son parcours : du commerce international à la Data

04:22 - Ses études au Vietnam et son arrivée en France

06:30 - Les compétences transférables pour réussir sa reconversion

10:24 - Est-il plus difficile de se reconvertir dans la Data aujourd'hui ?

13:16 - Les conseils pour réussir sa reconversion dans la Data

16:07 - Trouver un emploi Data en full remote et à l'international

19:03 - Quel est vraiment le rôle d'un Data Analyst ?

23:00 - Comment l'IA transforme les métiers de la Data

27:00 - Faut-il encore apprendre à coder à l'ère de l'IA ?

30:41 - SQL ou Python : quel langage apprendre en priorité ?

33:50 - Les certifications Data sont-elles vraiment utiles ?

36:50 - Le marché de l'emploi Data : juniors vs seniors

40:22 - Comment se spécialiser et se démarquer des autres candidats ?

43:12 - Freelance ou CDI : avantages et inconvénients

45:59 - Peut-on vraiment gagner plus en freelance ?

49:09 - Anecdotes et expériences dans des équipes internationales

53:02 - Les meilleures ressources pour progresser en Data

56:10 - Où retrouver l'invitée et conclusion

Mikail Altundas

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