IA médicale : quand les modèles évoluent plus vite que les essais cliniques

Épisode de Santé et IA – Le Podcast de l’Innovation Médicale par MedAIExplorer · 25 août 2026 · 8 min

Un essai clinique majeur est publié en 2026 avec un modèle GPT-4o datant de mai 2025. Entre le recrutement, l’analyse et la publication, plusieurs générations d’intelligence artificielle ont déjà vu le jour. Cet épisode explore le décalage entre le temps nécessaire à la preuve clinique et la vitesse d’évolution des modèles. À partir d’un essai pragmatique mené auprès de près de 10 000 patients au Kenya, nous examinons ce que ses résultats permettent réellement de conclure, ce qui reste valable après un changement de modèle, et comment les essais adaptatifs, le versionnement et la surveillance continue pourraient rapprocher ces deux temporalités. Sources principales. Nature Medicine, DOI 10.1038/s41591-026-04503-6. npj Digital Medicine, DOI 10.1038/s41746-025-01674-3.

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À propos du podcast

Un podcast pour tous les professionnels de santé curieux de comprendre l’impact réel de l’intelligence artificielle sur leur pratique. Créé par le Dr Lounes Bensid, radiologue et fondateur de MedAIExplorer, chaque épisode décrypte un concept-clé de l’IA (comme les modèles génératifs, l’aide au…

Santé et IA – Le Podcast de l’Innovation Médicale

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