1/2 Ce médecin a construit une IA qui travaille pour lui! Julien Welmant
Épisode de Super Docteurs - médecine - santé par Matthieu Cantet · 2 juin 2026 · 23 min
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Notre échange porte sur l’usage de l’intelligence artificielle en médecine, avec un accent sur les usages réellement utiles au quotidien. Julien Welmant explique que l’IA la plus présente aujourd’hui est l’IA générative, popularisée par ChatGPT, mais que son intérêt médical dépend fortement de l’outil utilisé et du contexte d’usage. Le premier usage jugé solide est la recherche bibliographique. Il décrit des outils comme Cliniscan, PaperDoc ou Open Evidence, utilisés pour trouver rapidement de la littérature médicale sourcée sur des situations rares ou complexes. Il précise que, dans ce cadre, l’absence de données patient limite les risques.
Un second usage important concerne la retranscription de consultation et la génération de comptes rendus, d’ordonnances ou de messages internes. Il cite des solutions comme Nabla, Doctolib ou d’autres outils de scribes IA, qui permettent de gagner du temps, notamment en consultation, tout en gardant une validation humaine. La discussion aborde ensuite les limites des modèles génériques comme ChatGPT, Gemini ou Claude. Julien insiste sur les hallucinations possibles, y compris sur des études inventées, et sur la responsabilité du médecin, qui reste seul responsable de sa prescription. Il estime que les outils médicaux doivent être spécialisés.
Le sujet de la confidentialité est traité longuement. Julien explique que même des dossiers anonymisés ou pseudonymisés peuvent être recoupés et réidentifiés. Il recommande donc de ne jamais envoyer de données patient sur des services étrangers et de privilégier un hébergement HDS ou un système strictement local. Enfin, il présente son système Atlas : un serveur local Nvidia, déconnecté d’Internet, sur lequel il a assemblé des briques open source pour créer ses propres outils. Il parle de génération de comptes rendus, dictée spécialisée, messagerie interne et automatisation de tâches. Il défend l’idée de tester et co-construire ces outils tout en restant prudent sur la sécurité et la dépendance technologique.
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Les propos tenus dans ce podcast ne constituent en aucun cas une recommandation médicale ou une incitation à la prescription. Tous les propos tenus ne sont pas vérifiés. Les auditeurs sont invités à se référer aux recommandations officielles en vigueur et à compléter leur formation par les sources professionnelles reconnues.
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À propos du podcast
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