IA vétérinaire : la précision ne suffit pas
Épisode de VETO-IA par Mathieu LAMANT · 3 septembre 2026 · 22 min
Julie et Mathieu passent en revue six publications récentes sur l'intelligence artificielle en médecine vétérinaire : un sondage qui révèle un écart entre usage réel et compétence perçue, l'imagerie thoracique et ses fausses alertes, un score de précision impressionnant en neurologie mais peu généralisable, cinq modèles de langage mis en échec sur du triage orthopédique félin, une grille de douze questions pour naviguer un vide réglementaire total, et les applications de pré-diagnostic que les propriétaires lisent en salle d'attente. Un épisode pour comprendre ce que ces outils savent vraiment faire, et ce qu'ils ne savent pas faire.
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À propos du podcast
Bienvenue sur Veto-IA, le podcast où la technologie rencontre la médecine vétérinaire. Animé par Mathieu Lamant, vétérinaire passionné et expert en intelligence artificielle, ce rendez-vous explore les défis, opportunités et questions éthiques liés à l’IA dans la pratique vétérinaire. Aux côtés de…
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