Les algorithmes sont-ils sexistes ? Quand l'IA reproduit les biais du patriarcat

Épisode de VisionHer par VisionHer · 12 septembre 2026 · 15 min

O explore comment les algorithmes et l'IA reproduisent et amplifient les inégalités de genre, non par intention malveillante, mais parce qu'ils ont appris sur des données produites par une société sexiste. 🎧 Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/visionher/id1866206827 📺 YouTube : https://www.youtube.com/channel/UC4kKhKWEO9_dfULGmUHkkuw 📲 Instagram : https://www.instagram.com/visionher2025/ 📲 TikTok : https://www.tiktok.com/@visionher2025Buolamwini, J. & Gebru, T. (2018). « Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification ». Proceedings of Machine Learning Research (FAT Conference)*, 77-91. https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a.htmlMIT Media Lab — Gender Shades project overview https://www.media.mit.edu/projects/gender-shades/overview/MIT News — « Study finds gender and skin-type bias in commercial artificial-intelligence systems » (2018) https://news.mit.edu/2018/study-finds-gender-skin-type-bias-artificial-intelligence-systems-0212ACLU Minnesota — « Biased Technology: The Automated Discrimination of Facial Recognition » https://www.aclu-mn.org/news/biased-technology-automated-discrimination-facial-recognition/Klover.ai — « Dr. Timnit Gebru: Translating Gender Shades into Corporate Governance » https://www.klover.ai/dr-timnit-gebru-translating-gender-shades-into-corporate-governance/Klover.ai — « Joy Buolamwini's Algorithmic Justice League Playbook » https://www.klover.ai/joy-buolamwinis-algorithmic-justice-league-playbook/Dastin, J. (2018). « Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women ». Reuters. https://www.technologyreview.com/2018/10/10/139858/amazon-ditched-ai-recruitment-software-because-it-was-biased-against-women/ACLU — « Why Amazon's Automated Hiring Tool Discriminated Against Women » https://www.aclu.org/news/womens-rights/why-amazons-automated-hiring-tool-discriminated-againstCut the SaaS — « Case Study: How Amazon's AI Recruiting Tool Learnt Gender Bias » https://cut-the-saas.com/ai/case-study-how-amazons-ai-recruiting-tool-learnt-gender-bias Gender Policy Report, University of Minnesota — « Algorithmic Bias in Job Hiring » https://genderpolicyreport.umn.edu/algorithmic-bias-in-job-hiring/ScienceDirect (2025) — « Bias in AI-driven HRM systems: Investigating discrimination risks embedded in AI recruitment tools » https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291125008113Nature / Humanities and Social Sciences Communications — « Ethics and discrimination in artificial intelligence-enabled recruitment practices » (2023) https://www.nature.com/articles/s41599-023-02079-xLambrecht, A. & Tucker, C. (2019). « Algorithmic Bias? An Empirical Study of Apparent Gender-Based Discrimination in the Display of STEM Career Ads ». Management Science, 65(7), 2966-2981. DOI : https://doi.org/10.1287/mnsc.2018.3093arXiv (2025) — « Leveraging Large Language Models to Measure Gender Representation Bias in Gendered Language Corpora » https://arxiv.org/html/2406.13677v3arXiv (2025) — « Bias in Large Language Models: Origin, Evaluation, and Mitigation » https://arxiv.org/html/2411.10915v1ACL / arXiv (2023) — « Gender bias and stereotypes in Large Language Models » https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3582269.3615599arXiv (2024) — « Evaluation of Large Language Models: STEM education and Gender Stereotypes » https://arxiv.org/pdf/2406.10133ACM FAccT 2025 — « Beyond Semantics: Examining Gender Bias in LLMs Deployed within Low-resource Contexts in India » https://dl.acm.org/doi/10.1145/3715275.3732180[19] arXiv (2024) — « FAIRE: Assessing Racial and Gender Bias in AI-Driven Resume Evaluations » https://arxiv.org/pdf/2504.01420#VisionHer #IntelligenceArtificielle #Féminisme #IA #RecrutementIA #ReconnaissanceFaciale #BiaisDeGenre #FéminismeNumérique #CritiqueTech #ArtificialIntelligence #TechEthics #FutureOfWork #SexismeTech #WomenInTech #WomenInSTEM #CultureNumérique

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