Episode 147 - Former à l’intelligence artificielle en entreprise avec Sébastien Beaujault

Épisode de DigitalFeeling par Elodie Chenol · 14 février 2026 · 34 min

Former à l’intelligence artificielle en entreprise pourquoi l’acculturation reste le vrai enjeu en 2026

Dans ce 147 ème épisode, j'ai le plaisir de recevoir Sébastien Beaujault, formateur en intelligence artificielle avec qui nous avons échanger et partager nos retours d'expérience sur la formation à l’intelligence artificielle en entreprise.

Cet échange met en lumière les enjeux actuels de la formation à l’IA, le niveau réel de maturité des entreprises en 2026, les outils privilégiés par les formateurs et les compétences humaines qui restent irremplaçables.

Intelligence artificielle en entreprise : un décalage entre perception et maturité réelle

On pourrait penser que les entreprises sont déjà entrées dans une phase avancée d’intégration stratégique de l’IA. Dans les faits, entre 50 % et 60 % des apprenants formés découvrent encore réellement les usages

Les cas d’usage les plus fréquents restent basiques :

reformulation d’e-mails,

aide à la rédaction,

génération de réponses simples

.

Nous ne sommes donc pas majoritairement dans une logique de transformation organisationnelle, mais dans une phase d’apprentissage des fondamentaux.

Pour les responsables RH et dirigeants, cela change tout : avant de parler d’automatisation, d’optimisation ou de stratégie IA, il faut structurer les bases.

Pourquoi la formation à l’IA générative est devenue stratégique

Former à l’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à présenter ChatGPT ou Copilot. Il s’agit de :

comprendre les capacités réelles des modèles,

identifier leurs limites,

développer l’esprit critique,

éviter les usages naïfs ou excessifs.

Les formateurs constatent que beaucoup d’utilisateurs testent les outils sans méthode, sans cadre, et sans compréhension des mécanismes. Résultat : soit l’outil est sous-exploité, soit il génère des erreurs non détectées.

La formation devient alors un levier de sécurisation des usages.

ChatGPT, Copilot, Gemini : faut-il choisir un seul outil ?

Un autre enseignement clé concerne la pluralité des modèles.

Les professionnels les plus avancés ne s’appuient pas sur un seul LLM. Parmi les outils fréquemment utilisés en formation :

ChatGPT pour sa polyvalence et sa personnalisation

NotebookLM dans un cadre pédagogique

Gemini pour certains usages visuels ou dynamiques

Perplexity pour la recherche d’information

Midjourney pour la génération d’images

En entreprise, l’intégration de Microsoft Copilot dans la suite Office constitue également un point d’entrée stratégique, car elle réduit la friction d’adoption en restant dans les outils métiers habituels.

Le véritable enjeu n’est pas de choisir “le meilleur outil”, mais de comprendre les forces, faiblesses et contextes d’usage de chacun.

L’IA ne remplace pas l’humain

Les modèles conversationnels n’ont ni intentions, ni émotions, ni intuition sociale. Ils excellent dans le traitement statistique du langage, mais ne disposent pas de compétences relationnelles humaines. Dans les formations, une réalité apparaît : les résistances existent encore. Certaines personnes expriment des peurs fortes face à l’automatisation et à la transformation des métiers. Pourtant, lorsque les usages sont contextualisés et encadrés, ces oppositions diminuent .

Cela montre que la pédagogie est un facteur clé d’acceptation technologique.

Éducation, jeunes générations et IA : un enjeu urgent

Les outils sont déjà utilisés par les étudiants, parfois massivement, souvent sans recul critique. Interdire n’est plus réaliste. L’enjeu est d’enseigner l’usage raisonné, la vérification, la contextualisation. Former à l’intelligence artificielle aujourd’hui, c’est former à la pensée critique.

Ce qu'il faut retenir en 2026

L’acculturation à l’IA est encore incomplète.

Les usages restent majoritairement basiques.

La formation doit inclure esprit critique et compréhension des limites.

L’intégration dans les outils métiers (comme Microsoft 365) facilite l’adoption

La dimension humaine demeure centrale.

L’intelligence artificielle générative n’est ni une solution miracle ni une menace absolue. C’est un outil puissant qui exige méthode, cadre et pédagogie.

La transformation est en cours. Les organisations qui réussiront ne seront pas celles qui adoptent le plus vite, mais celles qui forment le mieux.

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