Episode 152 - Des Agents IA à la transformation

Épisode de DigitalFeeling par Elodie Chenol · 27 mars 2026 · 9 min

Dans ce 152 ème épisode de DigitalFeeling, je vous partage le retour de l'étude mondiale de McKinsey "The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation". Je vous résume les apprentissages à prendre en compte et la réalité du marché.

Après 3 ans de découverte, de pratique, de formation et une explosion des usages des outils d’intelligence artificielle générative en entreprise, une nouvelle phase s’ouvre : celle des agents d’IA, capables d’agir, de planifier et d’exécuter de manière autonome.

Mais si la promesse technologique est très forte (et souvent associée à une solution presque “magique” pour gagner du temps), la réalité en entreprise reste contrastée : près de 9 organisations sur 10 utilisent l’IA, mais seules 3 sur 10 ont réussi à en faire un levier de transformation à grande échelle !

Selon le dernier rapport de QuantumBlack (McKinsey) sur l’état de l’IA en 2025, les entreprises sont engagées dans une course à la maturité. Les pionniers ont compris que l’enjeu ne réside plus dans l’expérimentation, mais dans la réinvention des modèles d’affaires, des processus et du leadership.

L’IA, omniprésente dans les conversations mais encore en rodage

L’IA est désormais en projet partout : dans la relation client, les opérations, la finance ou les RH. Cela dit, elle reste souvent cantonnée à des projets pilotes.

88 % des entreprises ont adopté au moins un usage d’IA.

Seules 32 % l’ont déployée à grande échelle.

Et les grandes organisations (CA > 5 milliards $) sont deux fois plus avancées que les PME.

La phase d’expérimentation domine toujours. Les outils sont intégrés, mais les workflows (flux de travail) restent inchangés. La raison est en réalité assez simple : beaucoup d’entreprises ont branché de l’IA sur leurs processus… sans repenser leurs processus pour l’IA.

C’est effectivement le bon moment pour se poser sur les processus actuels, les auditer pour mesurer leur efficacité et en profiter si besoin pour les mettre à jour et les optimiser. C’est seulement à l’issue de cette étape qu’il faut penser à implenter les outils d’IA (et d’autant plus lorsqu’il s’agit d’agent IA autonome).

L’essor des agents d’IA : de la hype à la réalité

Les agents d’IA sont les nouveaux acteurs de cette révolution : des systèmes capables d’exécuter plusieurs étapes dans un flux de travail, de façon autonome et proactive.

62 % des entreprises testent ou déploient déjà ces agents, principalement dans :

l’IT, pour automatiser la gestion des services internes.

la gestion des connaissances, pour la recherche et la synthèse d’informations critiques.

Moins de 10 % sont parvenues à les mettre à l’échelle dans une fonction complète.

L’écart entre l’enthousiasme médiatique et la réalité opérationnelle reste considérable. Le défi est la mise à l’échelle des agents IA mais aussi la sécurité des process, la sécurité des données et l’assurance qu’il n’y ait pas de faille de sécurité (notamment pour les cyberattaques).

Finalement quand on voit que l’implémentation des outils d’IA générative pose encore questions dans les entreprises, que les services IT essaient de verrouiller les failles, que les collaborateurs essaient de comprendre l’utilité et l’usage des outils d’IA ou pratique du Shadow AI (souvent du Shadow ChatGPT d’ailleurs), il est encore tôt pour se lancer à fond dans la mise en place d’agents d’IA dans tous les processus de l’entreprise.

L’IA comme moteur d’innovation et de croissance

Si l’impact financier global reste modéré (seuls 39 % observent une amélioration de leur Bénéfice Opérationnel (ou Rentabilité Globale) grâce à l’IA), les bénéfices qualitatifs sont bien réels :

64 % des dirigeants notent un gain d’innovation.

45 % une meilleure satisfaction client.

38 % une réduction des coûts.

La véritable différenciation vient des entreprises qui ont fait de l’IA un moteur stratégique de transformation, et non une simple source d’économies. Cela signifie aussi que ces entreprises ont audité leurs processus, et ont réfléchit à une mise en place globale d’un projet d’IA et pas juste l’implémentation d’un outil. Cela demande de l’acculturation, d’impliquer les collaborateurs dans le processus puis de les former.

Les “high performers” : l’ambition comme facteur clé

Elles partagent des caractéristiques fortes :

Une ambition transformationnelle : 50 % visent à redéfinir leur modèle économique via l’IA.

Un redesign complet des processus : elles repensent les workflows autour de l’autonomie et de la donnée.

Un leadership engagé : les dirigeants incarnent l’usage de l’IA et orientent la culture d’entreprise.

Des investissements massifs : 1 sur 3 consacre plus de 20 % de son budget digital à l’IA.

Ces entreprises utilisent l’IA pour créer de nouveaux produits, repenser l’expérience client et stimuler la croissance, et pas uniquement pour réduire les coûts.

Ma remarque est d’ailleurs que la mise en place d’outils d’IA ne devrait pas avoir comme motivation de réduire les coûts mais plutôt d’améliorer la relation entre collaborateurs, notamment avec plus de Knowledge management comme le fait Michelin, d’améliorer la relation avec les clients avec des chatbots boostés à l’IA pour soutenir le service client mais pas le remplacer (qui c’est déjà agacé de parler à un robot qui ne comprenait rien, lève la main 🙋‍♀️) et de permettre de produire des formats pour des campagnes de communication qui n’auraient jamais vu le jour faute de budget à l’instar de ce que fait Carrefour.

Les outils d’IA devraient être envisagés comme des appuis, des aides et une ouverture sur le champs des possible. Pas pour remplacer les collaborateurs et faire des économies. D’ailleurs des entreprises comme Klarna s’y sont cassé les dents !

La formule gagnante : stratégie + humain + gouvernance

Les entreprises qui tirent le plus de valeur de l’IA partagent une approche commune, basée sur six piliers :

Vision et stratégie claires – l’IA est un levier aligné sur les priorités business.

Leadership impliqué – les dirigeants pilotent et incarnent la transformation.

Organisation agile – processus courts, itératifs et collaboratifs.

Infrastructures solides – technologies et données interopérables.

Talents et culture IA – montée en compétence, formation continue, “human in the loop”.

Gouvernance des risques – explicabilité, sécurité, conformité et éthique.

C’est l’alliance d’une puissance algorithmique et d’un discernement humain qui crée un avantage compétitif durable.

Le travail en mutation : des équipes augmentées

L’étude révèle un rééquilibrage de l’emploi :

32 % des entreprises s’attendent à réduire leurs effectifs (par l’automatisation).

13 % prévoient de les augmenter.

La majorité anticipe une recomposition des compétences, plus qu’une destruction d’emplois.

Les recrutements explosent sur les rôles de data engineers, machine learning engineers, AI product managers et architectes de données. La tendance est claire : les emplois se transforment pour devenir des équipes augmentées.

Ces chiffres sont tout de même rassurants sur les ambitions des entreprises. Celles qui automatiseront tout et ne rééquilibreront pas les relations humaines avec des emplois adaptés et qui automatiseront les compétences, disparaitront comme celles qui ne montent pas dans le train de l’IA.

L’IA responsable devient un impératif stratégique

51 % des organisations ont déjà subi des conséquences négatives liées à l’IA (inexactitude, biais, atteinte à la vie privée, etc.).

La prise de conscience s’accélère : les politiques de validation humaine (“human in the loop”) et de conformité réglementaire se généralisent. Les entreprises les plus avancées intègrent désormais la gouvernance de l’IA comme une fonction à part entière, indispensable pour protéger la marque et l’activité.

Les points à retenir de cette étude

Passer de l’expérimentation à la transformation : L’IA ne doit plus être un outil ponctuel mais un pilier stratégique intégré.

Miser sur les outils d’IA autonomes ou pas. Ils représentent la prochaine grande rupture dans la productivité et la personnalisation.

Autres épisodes de « DigitalFeeling »

À propos du podcast

DigitalFeeling, le podcast IA & marketing digital qui passe à l'action Je suis Élodie Chenol, consultante et formatrice spécialisée en Intelligence Artificielle et marketing digital. Chaque semaine, en 10 minutes chrono, je réponds à une question de terrain pour vous aider à intégrer l'IA dans…

DigitalFeeling

Épisodes similaires

Tous les épisodes de DigitalFeeling · Plus de podcasts Business