Pourquoi la Silicon Valley abandonne Nvidia ?

Épisode de Grand Angle par Richard Détente · 9 juin 2026 · 22 min

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Nvidia publie des résultats records, 81,6 milliards de dollars de chiffre d'affaires, une croissance de 85% sur un an, et pourtant l'action baisse dans les heures qui suivent. Jensen Huang multiplie le dividende par 25, autorise 80 milliards de rachats d'actions, et le marché lui tourne le dos. Que voient les investisseurs que les chiffres ne disent pas ?

Pour comprendre, il faut regarder ce qui s'est passé à 650 km de Santa Clara, à Las Vegas. Là-bas, Google a dévoilé non pas une mais deux puces exclusivement conçues pour l'intelligence artificielle. La TPU 8t pour l'entraînement des modèles, la TPU 8i pour l'inférence. Une distinction qui change tout, car elle annonce l'émergence d'une chaîne industrielle de l'IA où chaque maillon aura sa propre machine.

Mais ce n'est que la surface. Anthropic signe le plus gros contrat de Google Cloud pour un million de TPU, Meta lui emboîte le pas avec un chèque de plusieurs milliards, et même OpenAI, le client emblématique de Nvidia, commence à louer des TPU pour faire tourner ChatGPT. Les trois laboratoires les plus avancés de la planète basculent une partie de leur infrastructure chez le concurrent. Midjourney, lui, a déjà migré et vu sa facture mensuelle fondre de 65% en six semaines.

Cette vidéo décortique ce qui sépare vraiment un GPU Nvidia d'un TPU Google. Elle revient sur le calcul de coin de table qui a donné naissance au TPU en 2013, sur le tableau systolique qui permet à Google de faire tenir plus de 90% de calcul utile sur son silicium, et sur le fossé CUDA, ce rempart logiciel qui retient encore la majorité de l'industrie. Sans dévoiler les conclusions, une question traverse toute l'analyse : dans cette guerre des puces, qui tient vraiment le pouvoir ?

Au-delà du duel Nvidia-Google, c'est toute l'architecture industrielle de l'intelligence artificielle qui est en train de se redessiner, et les gagnants ne sont pas forcément ceux que l'on croit.

#nvidia #intelligenceartificielle #google

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