Informatique et sciences numériques (2016-2017) - Jean-Daniel Boissonnat

par Collège de France · Éducation

Bibliographie

F. Aurenhammer, R. Klein, D-T. Lee. Voronoi diagrams and Delaunay triangulations. World Scientific (2013)

J-D. Boissonnat, F. Chazal, M. Yvinec. Geometric and Topological Inference. Cambridge University Press (2017)

J-D. Boissonnat, M. Teillaud ed. Effective Computational Geometry for Curves and Surfaces. Springer (2007)

J-D. Boissonnat, M. Yvinec. Algorithmic Geometry. Cambridge University Press (1998)

S-W. Cheng, T. K. Dey, J. R. Shewchuk. Delaunay Mesh Generation. CRC Press (2013)

T. K. Dey. Curve and Surface Reconstruction : Algorithms with Mathematical Analysis. Cambridge University Press (2007)

H. Edelsbrunner, J. L. Harer. Computational topology : an introduction. American Mathematical Soc. (2010)

R. Ghrist. Elementary applied topology. (2014)

Har-Peled, Sariel. Geometric approximation algorithms. American Mathematical Society Vol. 173 (2011)

R. Motwani, P. Raghavan. Randomized Algorithms. Cambridge University Press (1995)

S. Y. Oudot. Persistence Theory: From Quiver Representations to Data Analysis. AMS Mathematical Surveys and Monographs, Vol. 209 (2015). 1

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Épisodes

• 07 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
  31 mai 2017 · 1 h 02 min
  Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
• 06 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
  24 mai 2017 · 1 h 02 min
  Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
• 05 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
  17 mai 2017 · 1 h 02 min
  Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
• 04 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
  10 mai 2017 · 1 h 03 min
  Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
• 03 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
  3 mai 2017 · 59 min
  Jean-Daniel Boissonnat Collège de France Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
• 02 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
  26 avril 2017 · 1 h 05 min
  Jean-Daniel Boissonnat Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes Leçon inaugurale : Géométrie algorithmique : des…
• 01 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
  29 mars 2017 · 1 h 04 min
  Jean-Daniel Boissonnat Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes Leçon inaugurale : Géométrie algorithmique : des…
• Leçon inaugurale - Jean-Daniel Boissonnat : Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données
  23 mars 2017 · 1 h 03 min
  Jean-Daniel Boissonnat Informatique et sciences numériques (2016-2017) Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes Leçon inaugurale : Géométrie algorithmique : des…

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Questions fréquentes

De quoi parle le podcast « Informatique et sciences numériques (2016-2017) - Jean-Daniel Boissonnat » ?

Bibliographie F. Aurenhammer, R. Klein, D-T. Lee. Voronoi diagrams and Delaunay triangulations. World Scientific (2013) J-D. Boissonnat, F. Chazal, M. Yvinec. Geometric and Topological Inference. Cambridge University Press (2017) J-D. Boissonnat, M. Teillaud ed. Effective Computational Geometry for Curves and Surfaces. Springer (2007) J-D. Boissonnat, M. Yvinec. Algorithmic Geometry. Cambridge University Press (1998) S-W. Cheng, T. K. Dey, J. R. Shewchuk. Delaunay Mesh Generation. CRC Press…

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Le dernier épisode « 07 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes » est sorti le 31 mai 2017.

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