01 - Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
Épisode de Informatique et sciences numériques (2016-2017) - Jean-Daniel Boissonnat par Collège de France · 29 mars 2017 · 1 h 04 min
Jean-Daniel Boissonnat
Informatique et sciences numériques (2016-2017)
Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes
Leçon inaugurale : Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données
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À propos du podcast
Bibliographie F. Aurenhammer, R. Klein, D-T. Lee. Voronoi diagrams and Delaunay triangulations. World Scientific (2013) J-D. Boissonnat, F. Chazal, M. Yvinec. Geometric and Topological Inference. Cambridge University Press (2017) J-D. Boissonnat, M. Teillaud ed. Effective Computational Geometry…
Informatique et sciences numériques (2016-2017) - Jean-Daniel Boissonnat
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