Pourquoi les product managers d'OpenAI ont arrêté les maquettes, Katia Gil Guzman

Épisode de Just a Click par Terry Michel · 21 septembre 2026 · 1 h 13 min

Katia Gil Guzman travaille dans l’équipe Developer Experience d’OpenAI, dont le rôle est de pousser les produits et modèles dans leurs limites, puis d’aider les builders à les utiliser au mieux.

Katia a été software engineer chez Microsoft, elle a monté sa propre startup, puis a travaillé chez Stripe comme solution architect avant de rejoindre OpenAI.

Si vous construisez des produits tech, cette conversation vous aidera à comprendre ce que l'IA change dans votre workflow produit et engineering. Enregistré en septembre 2026, l’échange pose des repères concrets sur le context engineering, les skills, le coût des tokens, la place des PM, et les nouvelles compétences à développer quand le code devient beaucoup plus accessible.

Katia explique :

Pourquoi les product managers d'OpenAI prototypent directement dans le code maintenant que construire ne coûte presque plus rien.

Comment utiliser les skills pour encoder le jugement d'une équipe et permettre à des PM de travailler dans le repo sans tout casser.

Comment arbitrer entre un modèle puissant et un modèle plus petit pour garder le coût en tokens sous contrôle.

L'avantage d'être un junior aujourd'hui quand le "taste" et l'ambition comptent plus que l'expérience accumulée.

Timeline :

00:00 La construction de produits à l’ère des LLM

04:05 Persona types de Codex, ambition de ChatGPT Work et notion de harnais

07:57 Automatiser les demandes Slack et les PR avec Codex

11:24 Gérer le coût des tokens et choisir entre Astra et Luna

18:27 Context engineering dans un travail solo ou en équipe

22:24 AGENTS.md et skills dans un repo de code

27:59 Appeler des skills automatiquement et transformer un screenshot en composant HTML

32:01 Pourquoi les product managers codent directement dans le produit

36:35 Le rôle des product managers quand les ingénieurs peuvent tout prototyper

41:14 Écrire sans AI slop avec des skills de style personnels

46:57 ChatGPT Work pour les présentations, les documents et les tâches personnelles

51:28 Ce que les équipes produit et tech sous-estiment encore

55:28 UI générative, agents et nouveaux critères de réussite produit

1:00:20 Alignement des modèles et limites à ne pas franchir

1:03:46 Faire découvrir les fonctionnalités et les faire adopter

1:09:31 Pourquoi les juniors ne sont pas les perdants de cette transformation

Référence : L'article sur l'incident Hugging Face avec OpenAI.

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