📢 Les voix du Digital Learning : Rochane - l'évaluation à l'heure de l'IA Générative

Épisode de Rendez-vous en terre digitale par Rendez-vous en terre digitale · 23 février 2026 · 47 min

Pour cette nouvelle émission des "Voix du Digital Learning", nos deux singes acueillent Rochane Kherbouche, venu parler de son prochain livre, qui sortira en mai, sur un sujet qui touche aujourd’hui tous les formateurs et concepteurs pédagogiques à savoir l’évaluation à l’heure de l’IA générative.

Cet épisode démarre avec un constat très concret : 67% des répondants, à l'enquête menée pour son livre, estiment que leurs évaluations sont vulnérables face à l’IA, ce qui oblige à se demander “comment réinventer” le processus d'évaluation pour que celui-ci reste valide, utile et apprenant.

Cet épisode propose plusieurs pistes de réflexion autour de l'évaluation à l'ère de l'IA.

Rochane nous décrit trois postures différentes qui peuvent être adoptées face à l'IA; qui ont chacune leurs logiques, leurs bénéfices et leurs limites.

🪧La première posture, dite résistante, consiste à chercher à préserver les formes d’évaluation existantes en renforçant la surveillance, en verrouillant les consignes, ou en s’appuyant sur des outils de détection, mais il rappelle que cette stratégie se heurte vite à des limites, notamment parce que les “détecteurs” ne sont pas fiables, et parce que l’on se retrouve souvent dans une course sans fin entre contrôle et contournement.

🪧La deuxième posture, dite collaborative, assume au contraire que l’IA peut faire partie de l’environnement de l’apprenant, et propose donc de déplacer l’évaluation vers ce qui a le plus de valeur : le discernement, la capacité à justifier des choix, la traçabilité du raisonnement, les étapes successives, bref tout ce qui permet de rendre visible le chemin parcouru plutôt que de ne juger que la production finale.

🪧La troisième posture, dite formative, va encore plus loin en transformant l’IA en partenaire d’apprentissage, non pas comme une béquille qui “fait à la place de”, mais comme un outil qui “fait avec”, en aidant à s’entraîner, à confronter une idée à un contre-argument, à reformuler, et même à engager un questionnement plus profond via des approches de type dialogue socratique.

Tout au long de cet épisode passionnant, on comprend aussi que le vrai sujet n’est pas la “triche”, mais la question beaucoup plus structurante de l’alignement pédagogique, car, au final, l’IA nous force à clarifier ce que l’on veut réellement évaluer : un résultat, une méthode, une capacité à argumenter, une compétence transférable, une posture critique, ou une combinaison de tout cela.

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