#286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)

Épisode de DataGen par Robin Conquet · 24 août 2026 · 25 min

Alexandra Darmon est Research Scientist Applied Artificial Intelligence chez Meta dans la Silicon Valley. Elle a passé les sept dernières années dans les équipes Research Science de Meta.

Cet épisode est le premier d'une série DataGen consacrée à des leaders et experts Data & IA qui font carrière aux États-Unis.

On aborde :

🔥 Le parcours d’Alexandra : de l’école d’Ingénieur en France à la Silicon Valley

🔥 L’organisation tech et IA chez Meta et le rôle d’un Research Scientist

🔥 La culture data-driven chez Meta : expérimentation, alignement des métriques et concentration de profils techniques

🔥 L’adoption de l’IA chez Meta et les plus gros challenges rencontrés par Alexandra

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Alexandra

- La Newsletter TLDR

- Le podcast Acquired

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🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours d'Alexandra

06:50 L’orga tech & IA chez Meta

10:45 Le rôle d’un Research Scientist chez Meta

13:35 La culture data-driven de Meta

17:13 L’adoption de l’IA chez Meta

20:44 Ce qui a été le plus dur pour elle chez Meta

21:56 Sa recommandation de contenu

22:40 Ce qui l'a le plus fait progresser

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À propos du podcast

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu…

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