#298 - OpenAI : Comment sont développés les modèles GPT (orga, dév, culture & biais)
Épisode de DataGen par Robin Conquet · 12 octobre 2026 · 43 min
Alexandre Robicquet a monté une startup dans l’IA qu’il a vendue à OpenAI en 2025. Il a ensuite choisi de rester chez OpenAI comme Research Scientist pendant un peu plus d’un an avant de finalement rejoindre Google.
On aborde :
🔥 Son parcours de CEO à Research Scientist chez OpenAI, et son rôle dans le développement des modèles
🔥 Le cycle de développement des modèles : entraînement, évaluation et gestion des biais
🔥 La course aux modèles entre OpenAI, Anthropic et Google, et les choix stratégiques de chacun
🔥 Les grands risques de l’IA : sécurité, manipulation et impacts sur la société
💪 SE FORMER A L'AGENTIQUE AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé avec DataBird 3 bootcamps IA :
👉 DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire et faire évoluer les programmes
👉 DataBird apporte son expertise dans la formation avec 4000+ profils Data & IA formés
Découvrez toutes les formations et bénéficiez de 5% de réduction, uniquement en réservant via ce lien
Dans le cadre de ce partenariat, DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Alexandre
- Le compte X d’Andrej Karpathy
🎬 CHAPITRES
00:00 De CEO à Research Scientist
04:56 Research Scientist chez OpenAI
17:04 Cycles de développement des modèles
21:57 Course OpenAI / Anthropic / Google
27:22 Gestion des biais
32:10 Risques de l'IA
39:55 Reco de contenu d’Alexandre
41:08 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#297 - Palantir, Google, Expedia : Les clés pour réussir ses produits IA
#292 - DoorDash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US)
#286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
👉 Nous rencontrer ici
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹
🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
1/ Abonnez-vous 🔔
2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Autres épisodes de « DataGen »
- #300 - Comment un ex-Lead Data de Google et Meta structure la stratégie agentique d’une licorne 20 octobre 2026
- #299 - On décrypte le marché du Data Management et Actian avec Ole Olesen-Bagneux (auteur de The Enterprise Data Catalog, bestseller chez O’Reilly) 14 octobre 2026
- #297 - Palantir, Google, Expedia : Lancer des produits IA (Forward Deployed, Product, Transformation) 5 octobre 2026
- #296 - ClickHouse : La plateforme Data & IA de l’ère agentique ? 30 septembre 2026
- #295 - Malt : Construire un agent AI Analytics fiable à 90% 28 septembre 2026
- #294 - Inkitt : Construire un agent AI Analytics (Lovable, Gemini, Slack & Redash) 23 septembre 2026
- #293 - Masterclass | Comment valoriser sa stratégie GenAI et les 4 pièges à éviter, avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France 16 septembre 2026
- #292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US) 14 septembre 2026
- 🇪🇺 #291 - Scopely: Building a 50-person Data Team in Europe 9 septembre 2026
- #290 - Facebook, Slack & Patreon : Culture Data, Rôle du Data Scientist et Importance de l’influence 7 septembre 2026
- #289 - Adeo & Decathlon : Leur stratégie agentique 2 septembre 2026
- 🇪🇺 #288 - “My 5 predictions about the future of analytics” With Colin, co-founder at Omni, ex-VP Product at Looker 31 août 2026
- #287 - Masterclass | Automatiser ses développements Data & Analytics avec des agents IA (Claude Code) 26 août 2026
- #286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture) 24 août 2026
- Redif Top 5 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…) 17 août 2026
À propos du podcast
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu…
Épisodes similaires
- Est-ce que le UX est mort? – Corridors
- Anthropic demande son entrée en Bourse, OpenAI casse les prix (26 oct. 2026) [VIDEO] – DjamgaMind Intelligence : L'Édition Francophone
- China NMPA GMP 2026: Vorbereitung auf die neuen Anforderungen für Medizinprodukte – Globaler Marktzugang für Medizinprodukte
- Recrutement et IA : des CV parfaits, des choix impossibles – Ai Experience [en français]
- S1306 - Le FLASH ACTUS : Tamron 16-50 mm f/2,8 A - Polaroid passe en mode Pokémon - TTArtisan AF 24 mm f/3,8, Robert Capa, photographe – Faut Pas Pousser Les ISO
- OpenAI arrive sur Google Cloud & LiteLLM victime d'une attaque - Actualités IA (23 oct. 2026) – The Automated Daily - AI News Edition