#300 - Comment un ex-Lead Data de Google et Meta structure la stratégie agentique d’une licorne
Épisode de DataGen par Robin Conquet · 20 octobre 2026 · 35 min
Gio Granato est Head of Data & AI chez Checkr, la licorne américaine spécialisée dans la vérification des antécédents.
Gio est dans la Silicon Valley depuis plus de 10 ans. Il a notamment passé 3 ans chez Google en tant que Data Scientist puis a managé une équipe de 10 Data Scientists chez Meta.
Il va nous parler des plus gros enseignements qu’il a tirés de ses expériences chez Google et Meta puis nous expliquer comment il a structuré la stratégie agentique chez Checkr.
On aborde :
🔥 Le parcours de Gio et ses learnings chez Google et Meta
🔥 Chantier #1 : Mettre en place des agents pour la data et l’analytics (Omni, Claude…)
🔥 Chantier #2 : Mettre en place des agents pour l’engineering et le développement (”Constitution”, Claude Code)
🔥 Ses plus grosses difficultés et sa vision du futur de la Data & de l’IA
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Actian.
👉 Ecouter l’épisode avec Ole Olesen-Bagneux ici
👉 Recevoir l'early release de la 2ème édition de The Enterprise Data Catalog, le livre d'Ole
👉 Contacter Ole sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Gio
- Le livre Politics and the English Language de George Orwell
- Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici
🎬 CHAPITRES
00:00 Le parcours de Gio
03:00 Ses learnings chez Google et Meta
05:02 Présentation de Checkr
07:01 Le contexte data chez Checkr
11:31 Chantier #1 : La stratégie agentique & AI analytics
21:49 Chantier #2 : L’agentique pour l’engineering
26:39 Ses plus grosses difficultés sur l’agentique
28:31 Leur stack
30:25 Leurs prochaines étapes
32:21 Ses recommandations de contenu
33:17 Ce qui le fait progresser
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#295 - Malt : Construire un agent AI Analytics fiable à 90%
#281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics
#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹
🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
1/ Abonnez-vous 🔔
2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Autres épisodes de « DataGen »
- #299 - On décrypte le marché du Data Management et Actian avec Ole Olesen-Bagneux (auteur de The Enterprise Data Catalog, bestseller chez O’Reilly) 14 octobre 2026
- #298 - OpenAI : Comment sont développés les modèles GPT (orga, dév, culture & biais) 12 octobre 2026
- #297 - Palantir, Google, Expedia : Lancer des produits IA (Forward Deployed, Product, Transformation) 5 octobre 2026
- #296 - ClickHouse : La plateforme Data & IA de l’ère agentique ? 30 septembre 2026
- #295 - Malt : Construire un agent AI Analytics fiable à 90% 28 septembre 2026
- #294 - Inkitt : Construire un agent AI Analytics (Lovable, Gemini, Slack & Redash) 23 septembre 2026
- #293 - Masterclass | Comment valoriser sa stratégie GenAI et les 4 pièges à éviter, avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France 16 septembre 2026
- #292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US) 14 septembre 2026
- 🇪🇺 #291 - Scopely: Building a 50-person Data Team in Europe 9 septembre 2026
- #290 - Facebook, Slack & Patreon : Culture Data, Rôle du Data Scientist et Importance de l’influence 7 septembre 2026
- #289 - Adeo & Decathlon : Leur stratégie agentique 2 septembre 2026
- 🇪🇺 #288 - “My 5 predictions about the future of analytics” With Colin, co-founder at Omni, ex-VP Product at Looker 31 août 2026
- #287 - Masterclass | Automatiser ses développements Data & Analytics avec des agents IA (Claude Code) 26 août 2026
- #286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture) 24 août 2026
- Redif Top 5 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…) 17 août 2026
À propos du podcast
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu…
Épisodes similaires
- Est-ce que le UX est mort? – Corridors
- Anthropic demande son entrée en Bourse, OpenAI casse les prix (26 oct. 2026) [VIDEO] – DjamgaMind Intelligence : L'Édition Francophone
- China NMPA GMP 2026: Vorbereitung auf die neuen Anforderungen für Medizinprodukte – Globaler Marktzugang für Medizinprodukte
- Recrutement et IA : des CV parfaits, des choix impossibles – Ai Experience [en français]
- S1306 - Le FLASH ACTUS : Tamron 16-50 mm f/2,8 A - Polaroid passe en mode Pokémon - TTArtisan AF 24 mm f/3,8, Robert Capa, photographe – Faut Pas Pousser Les ISO
- OpenAI arrive sur Google Cloud & LiteLLM victime d'une attaque - Actualités IA (23 oct. 2026) – The Automated Daily - AI News Edition