#292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US)

Épisode de DataGen par Robin Conquet · 14 septembre 2026 · 43 min

Ruben Kogel a monté une équipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a également racheté Deliveroo et Wolt.

Il nous raconte comment il a construit cette équipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’inférence causale l’un de ses chantiers principaux et la manière dont l'IA est en train de transformer le métier de Data Scientist.

On aborde :

🔥 Son parcours pour devenir Head of Data Science dans une grosse boîte tech américaine

🔥 Chantier #1 : Recruter et structurer une équipe de 14 Data Scientists spécialisés sur la prise de décision

🔥 Chantier #2 : Adopter des méthodologies d’inférence causale pour augmenter l’impact de l’équipe

🔥 Chantier #3 : Redéfinir le rôle du Data Scientist à l’ère de l’IA et de l’agentique

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé dans l'automatisation des développements Data & Analytics avec des agents IA.

👉 Ecouter l’épisode avec Frédéric Forest, leur Directeur Général ici

👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Ruben

- Le podcast Stratechery

- Le podcast Sharp Tech d'Andrew Sharp et Ben Thompson

- Le podcast Capitalism

- Le livre The Signal and the Noise de Nate Silver

- Le livre Chaos Monkeys de Antonio García Martínez

- Pour recevoir la liste des 10 outils data & IA à suivre en 2025, inscrivez-vous à la newsletter DataGen ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Doordash vs Uber Eats

02:50 Le parcours de Ruben

10:54 Chantier #1 : Création de l’équipe

19:16 Chantier #2 : Inférence causale

30:04 Chantier #3 : Nouveau rôle du Data Scientist avec l’IA

34:22 La nouvelle aventure de Ruben

37:06 Ses reco de contenu

39:24 Ce qui l'a fait progresser

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À propos du podcast

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu…

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