Le coût caché de l’IA que personne n’ose révéler
Épisode de #GénérationIA par HEC Montréal - Groupes de travail en intelligence artificielle générative · 9 février 2026 · 23 min
Derrière chaque requête à ChatGPT, chaque image générée ou chaque vidéo créée par l’intelligence artificielle générative, se cache un coût souvent invisible : celui de l’énergie, des serveurs et des ressources nécessaires à son fonctionnement.
Cet épisode invite à réfléchir à l’empreinte environnementale de l’IAG : quelle est sa consommation réelle ? Est-elle véritablement plus polluante qu’une recherche sur Google ? À travers une discussion sur l'empreinte environnementale du numérique, Tanya Grenier, étudiante au D.E.S.S. à HEC Montréal, partage avec sincérité ses interrogations à Camille Grange, professeure agrégée au Département de technologies de l'information.
L'objectif? Mieux comprendre les impacts écologiques de nos outils et apprendre à adopter des réflexes responsables dans notre utilisation quotidienne de l’IAG.
Transcription de l'épisode
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Liens utiles
Guide d'utilisation de l'IAG de HEC Montréal
Compar:IA - Le comparateur d'IA conversationnelles
Ecologits calculator - Calculateur d'empreinte environnementale de modèle d'IA
LM Studio - IAG locales
Impacts environnementaux et sanitaires de l’IA dans le monde en 2025 (Association Green IT)
Carbonalyser - L’extension de navigateur qui révèle combien surfer sur le web coûte au climat (The Shift Project)
Remerciements
Le balado #GénérationIA est un projet soutenu par les groupes de travail en intelligence artificielle générative à HEC Montréal
Animation : David Di Pietro (Direction de l'apprentissage et de l'innovation pédagogique à HEC Montréal)
Conception et réalisation : Catherine Natacha Léger et Catherine Bigras-Dunberry
Enregistrement et montage : Cynthia Cole (Service de l'audiovisuel de HEC Montréal)
Musique : Pixels Montréal - Instagram
Identité visuelle : Jean-Philippe Forgues (Communications graphiques et image de marque de HEC Montréal)
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À propos du podcast
#GénérationIA explore comment l'intelligence artificielle générative transforme le métier d’étudiant universitaire. Des méthodes d'apprentissage aux stratégies d'étude, du bien-être étudiant aux perspectives d'emploi : découvrez comment cette génération navigue, s'adapte et réinvente son parcours…
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