Lire à l’heure du résumé automatique
Épisode de #GénérationIA par HEC Montréal - Groupes de travail en intelligence artificielle générative · 9 mars 2026 · 24 min
Dans un monde où les outils de résumé automatique promettent efficacité et gain de temps, qu'advient-il de la lecture en profondeur, de la pensée critique et de notre capacité à véritablement apprendre?
Dans cet épisode, on reçoit Aymeric Mailler, étudiant au doctorat en technologie de l'information à HEC Montréal, et Catherine Natacha Léger, orthopédagogue et conseillère - soutien à la réussite, pour explorer la tension entre rapidité et compréhension réelle. Ensemble, ils déconstruisent les mythes qui entourent les résumés générés par l'IAG et proposent des stratégies concrètes pour développer une approche réflexive face à ces outils.
Un épisode essentiel pour quiconque souhaite préserver la qualité de ses apprentissages tout en tirant parti de la technologie.
Transcription de l'épisode
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Activités étudiantes - Intelligence artificielle générative
Le métier étudiant illustré - La synthèse d'un texte avec l'IAG : une chirurgie de précision
Guide d'utilisation de l'IAG - Section La démarche réfléchie
Remerciements
Le balado #GénérationIA est un projet soutenu par les groupes de travail en intelligence artificielle générative à HEC Montréal
Animation : David Di Pietro (Direction de l'apprentissage et de l'innovation pédagogique)
Conception et réalisation : Catherine Natacha Léger et Catherine Bigras-Dunberry
Enregistrement et montage : Cynthia Cole (Service de l'audiovisuel de HEC Montréal)
Musique : Pixels Montréal - Instagram
Identité visuelle : Jean-Philippe Forgues (Communications graphiques et image de marque de HEC Montréal)
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À propos du podcast
#GénérationIA explore comment l'intelligence artificielle générative transforme le métier d’étudiant universitaire. Des méthodes d'apprentissage aux stratégies d'étude, du bien-être étudiant aux perspectives d'emploi : découvrez comment cette génération navigue, s'adapte et réinvente son parcours…
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