#261 - Accor : De la Business Intelligence à une Data & AI Factory
Épisode de DataGen par Robin Conquet · 23 mars 2026 · 25 min
Christophe Vaudable est VP Data chez Accor, le leader mondial de l'hôtellerie. Christophe pilote les équipes Data et IA de l'activité centrale d'achat du groupe.
On aborde :
🔥 L’évolution du modèle opérationnel, de la Business Intelligence à une Data & AI Factory
🔥 La première phase : livrer 3 applications Data & IA en 5 mois pour 60K€ chacune
🔥 Leurs deux premiers cas d’usage et l’organisation de leur équipe Data & IA
🔥 Leur stack, l’usage de Streamlit et leur plus grosse difficulté : maintenir le rythme
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.
👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx
👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici
👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Christophe
- L’article publié chez Martin Flower sur le Data Mesh
- L’interview de Carlos Ghosn sur le podcast Generation Do It Yourself
- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici
🎬 CHAPITRES
00:00 Le contexte data & IA chez Accor
02:09 Le parcours de Christophe
03:53 Le contexte à son arrivée
06:38 Les 1ers chantiers
09:55 Les cas d’usage
14:08 Leur organisation
18:47 Leur stack
20:46 Leurs plus grosses difficultés
22:02 Leurs prochaines étapes
23:00 Sa recommandation de contenu
24:17 Son conseil
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique
#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)
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À propos du podcast
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu…
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