#268 - Criteo : Déployer des algorithmes en temps réel à l'échelle (ML & GenAI)

Épisode de DataGen par Robin Conquet · 4 mai 2026 · 22 min

Sarah Nogueira est Staff Machine Learning Lead chez Criteo, l'une des premières licornes françaises, spécialisée dans le marketing et le ciblage publicitaire sur les sites e-commerce. Elle dirige une équipe qui développe et met en production des modèles de Machine Learning dans le produit.

On aborde :

🔥 Le déploiement de leur premier LLM en production

🔥 Leur cycle de développement ML du prototype à la mise en production

🔥 Leur stack in-house et leurs plus gros enjeux : temps réel et qualité des résultas

🔥 Ses principaux challenges en temps que manager : vélocité, staffing, coordination

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Sarah

- Le blog de Criteo

- La newsletter The Batch de DeepLearning.AI

🎬 CHAPITRES

00:00 Son parcours

01:34 Le rôle de son équipe ML

04:46 1er LLM en production

06:16 Leur cycle de développement ML

16:15 Leurs principaux challenges

19:59 Ses reco de contenu

21:01 Ce qui l’a le plus fait progresser

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#250 - Malt : Mettre en place une approche MLOps et LLMOps

#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)

#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering

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À propos du podcast

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu…

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