#281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics
Épisode de DataGen par Robin Conquet · 1 juillet 2026 · 23 min
Yochan Khoi est Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars qui développe une plateforme d’IA conversationnelle utilisée par des milliers d’entreprises. Chez Gorgias, 83% des collaborateurs utilisent aujourd’hui un agent data au quotidien et lui posent +1000 questions chaque jour.
Dans cet épisode, Yochan nous explique comment son équipe a construit son agent analytics interne, pourquoi le contexte est devenu l’enjeu central des systèmes agentiques et comment le rôle de Context Engineer est en train d’émerger à l’intersection de l’Analytics Engineering et de l’IA.
On aborde :
🔥 Chantier #1 : construire le Context Layer et la hiérarchie des connaissances métier
🔥 Chantier #2 : accélérer la mise à jour et l’amélioration continue du contexte
🔥 Chantier #3 : ouvrir l’édition du Context Layer à l’ensemble de l’entreprise
🔥 Leurs plus grosses difficultés : gouvernance des données, permissions et passage à l’échelle
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📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Yochan
- La documentation d'Anthropic
- L’outil Nao
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🎬 CHAPITRES
00:00 La genèse de leur agent
03:01 Les “tools” de l’agent
04:07 Chantier #1 : construction
05:43 Chantier #2 : accélération
09:35 Chantier #3 : déploiement
12:03 Pas de Semantic Layer ?
14:14 Pas d’outils propriétaires (Omni, Hex…) ?
16:37 Orga de l’équipe sur le projet
17:52 Leurs plus grosses difficultés
20:32 Sa reco de contenu
21:34 Son meilleur conseil
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#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform
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À propos du podcast
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu…
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